《大型语言模型的基础》

（P231页）

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这是一本关于大型语言模型的书。正如标题所示，它主要关注基础概念，而不是全面涵盖所有尖端技术。本书分为四个主要章节，每个章节都探讨了一个关键领域：预训练、生成模型、提示技术和对齐方法。它面向自然语言处理和相关领域的大学生、专业人士和从业者，可以作为任何对大型语言模型感兴趣的人的参考。

大型语言模型 （LLM） 已成为将 AI 名称推向公共领域的发明。借助 ChatGPT 等 LLM 驱动的产品，人们比以往任何时候都更加依赖 AI。任何对使用自然语言生成式 AI 模型感兴趣的人都需要了解有关 LLM 的更多信息，Tong Xiao 和 Jingbo Zhu 撰写的《大型语言模型基础》通过以下主题介绍了这些主题：

• 如何预训练 LLM

• 如何缩放和微调生成模型

• 提示和情境学习的作用

• 与人类偏好保持一致的 LLM 技术

• 密钥架构

• LLM 实施的工程挑战

鉴于 LLM 在您的 AI 职业生涯中的重要性，这本书是您不容错过的。

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