《神经网络》

（P125页简版）

‍

‍

微盘地址（需审核，仅面向AI数字小巨人）：

https://drive.weixin.qq.com/s?k=AA0AKAefAA0His0oSY‍‍

许多课程都介绍了什么是神经网络，但本书更深入地研究了它的历史及其对文化、政治和科学领域的影响。Ranjodh Singh Dhaliwal、Théo Lepage-Richer 和 Lucy Suchman 撰写的《神经网络》试图解释神经网络模型如何应用于许多领域，同时也描述了它们如何受到历史的影响。

本书涵盖以下主题：

• 历史如何塑造神经网络

• 神经网络的类比

• 神经智能思想中的实验媒体

• 社交中的神经网络表示

• 为什么神经网络对当今的 AI 系统很重要

这本书不是典型的神经网络技术解释;相反，它从社会的角度讨论了更多。对于任何对神经网络的影响感到好奇的数据专业人士来说，它都非常有价值。

更多AI前沿资讯、工具、实战，关注数字力公开课：

官方网站：www.addloo.com

视频号：数字力公开课

抖音号：数字力公开课

小程序：数字力公开课