AGI前夜:文旅产业这5大场景将被Manus智能体们彻底重构

进入2025,每隔一段时间就会迎来新的“GPT时刻”,股市暴涨,自媒体沸腾,朋友圈刷屏,昨夜发布的Manus如是。Manus,意思为“手”,来自拉丁文 "mens et manus" —— 知行合一。它定位为新一代通用型自主智能体,即能够独立完成 “需求理解-规划-执行-交付” 全流程。


举例:输入提示词

我需要一个 4 月 15-23 日从西雅图出发的 7 天日本行程,预算为我和未婚妻两人 2500-5000 美元。我们喜欢历史遗迹、隐藏的宝地和日本文化(剑道、茶道、禅修)。我们想看奈良的鹿并徒步探索城市。我计划在这次旅行中求婚,需要一个特别场所的建议。请提供详细的行程安排和一个简单的 HTML 旅行手册,包含地图、景点描述、必备的日语短语和我们整个旅程中可以参考的旅行小贴士。


Manus输出:

人机协同,心手同步,这是无数打工人理想中的画面,如今通过Manus放出的demo可以窥见一二。惊喜的是,Manus输出结果不仅支持PDF,HTML,还支持HTML样式自定义,同时支持通过对话进行行程二次调整,应用空间无限,难怪投资圈炸了。



想起昨天跟朋友交流AI自动化场景,今天Manus就浮现出来,进化太快。当前AI已帮助旅游企业解决了个性化需求的3大场景:1、灵感激发;2、画像匹配;3、动态打包。随着AI Agent进一步深入,接下来有望彻底打通前后端复杂业务流,实现端到端的贯通,这种变革不仅打破中心化平台垄断格局,更赋予从业者「自主决策权+灵活定制权」的数字化新范式‌。


试想,当AI能在0.03秒内生成比旅游专家更优的巴厘岛婚礼全案(包含63项服务协调),且持续进化时,传统组合调度模式已进入倒计时。


下文旅产业,表面看形式未变,底层实则风起云涌,商业重构正在发生:


一、价值网络的重构:从线性链条到智能生态

传统旅游业的「机票+酒店+地接」线性模型正在被AI驱动的动态价值模块取代:

  • 需求响应:
    通过NLP重构用户需求解析(将"带老人小孩的轻松海岛游"拆解为83个特征标签),自动组合航空(特殊餐食预定)、酒店(无障碍房型筛选)、保险(高龄人群特殊条款)等模块,形成传统OTA无法实现的需求响应颗粒度

  • 智能供应链
    接入目的地分散供应商的实时库存数据,AI动态打包出「凌晨机场接送+早餐提前配送+景点错峰票务」等非标产品

  • 商业模式质变点

    从固定产品组合销售,进化为实时供需动态重组的能力


二、供需匹配机制的升维:从人找货到场景涌现

AI重构了旅游需求的发现与满足路径:

  • 沉浸式规划
    结合AR实景投射与GPT行程生成,用户在虚拟京都街头行走时,AI实时推荐周边隐藏庭院茶室(接入百度/google地图街景+本地达人数据库),需求激发效率提升6倍

  • 推荐引擎
    基于用户社交媒体行为(如短视频平台点赞巴塞罗那建筑),逆向推导出高迪建筑主题游需求,自动生成「建筑摄影跟拍+专业讲解+定制画册」产品包

  • 商业模式质变点:

    从满足显性需求到创造隐性需求的价值链延伸


三、产业权力结构转移:从中心化平台到算法赋能的去中心化生态

AI正在瓦解传统旅游巨头的渠道垄断:

  • 预测经济模型
    通过价格波动训练出机票预测AI,不仅提供购买建议,更衍生出「价格冻结保险」新型金融产品,重构了航司与消费者的风险分配机制

  • 分布式导游网络
    AI算法根据游客实时位置、天气、突发事件,动态调度自由职业导游(需通过AI情景模拟测试),服务响应速度大幅度缩短

  • 商业模式质变点:

    从资源控制型平台进化为算法调度型生态


四、隐性基础设施的重构:从IT系统到认知中台

AI正在重塑旅游业底层能力:

  • 酒店服务需求预测
    整合客房传感器数据、员工穿戴设备、历史服务记录,构建「服务需求预测模型」,能提前2小时预判某楼层需要增加毛巾供应,使人力调度效率提升,这是传统ERP系统无法实现的能力跃迁

  • 智能定价引擎
    基于多维度的动态数据(包括竞争对手房源价格、本地活动热度、甚至房东社交媒体活跃度),实现分钟级价格调整,彻底改变传统民宿定价逻辑

  • 商业模式质变点:

    从流程自动化升级为认知自动化,创造新型竞争优势


五、商业模式的混合叠加:

当前旅游行业正处于经典商业模式与AI原生模式叠加态

  • 服务交付
    虚拟旅行顾问(粒子态标准化服务)与定制化路线生成(波动态个性化服务)并存

  • 收入来源
    平台既有传统佣金收入(经典态),又有AI行程设计服务费(量子态),后者将增速达300%以上

  • 组织形态
    企业同时存在传统部门(确定态)和AI创新实验室(概率云态),通过决策模型分配资源


当AI渗透率达到临界点,量变将引发质变。当下认为「商业模式未变」的观察者,往往容易困在经典商业理论的参照系中,当产业变革速度超过认知更新速度时,传统分析框架已然失效。真正的商业模式革命,正在悄然发生。


PS: 顾问公众号



分享