Microsoft 在今天上午的年度 Build 大会上推出了一项综合战略，将自己定位为所谓的“开放代理网络”的中心，推出了数十种 AI 工具和平台，旨在帮助开发人员创建自主系统，这些系统可以在有限的人工干预下做出决策和完成任务。

这家总部位于华盛顿州雷德蒙德的科技巨头推出了 50 多项公告，涵盖其整个产品组合，从 GitHub 和 Azure 到 Windows 和 Microsoft 365，所有公告都专注于推进 AI 代理技术，这些技术可以独立或协作解决复杂的业务问题。

“我们已经进入了 AI 代理的时代，”Microsoft 首席通信官 Frank Shaw 在与 Build 公告同时发布的一篇博客文章中说。“由于推理和记忆方面的突破性进步，AI 模型现在的功能和效率更高，我们正在看到 AI 系统如何以新的方式帮助我们所有人解决问题。”

AI 代理如何通过自主功能改变软件开发

“代理网络”的概念远远超出了当今的 AI 助手。虽然当前的 AI 工具主要响应人类问题和命令，但代理会主动启动任务、独立做出决策、与其他 AI 系统协调，并在最少的人工监督下完成复杂的工作流程。这标志着 AI 系统的运行方式以及与用户和其他技术的交互方式发生了根本性转变。

Microsoft 的 CTO Kevin Scott 在新闻发布会上将这一转变描述为从根本上改变了人类与技术交互的方式：“推理将继续改进。我们将在那里看到巨大的进步。但是，有一些新的事情必须很快开始发生，这样经纪人才能成为更复杂工作的接受者。

根据 Scott 的说法，一个关键的缺失元素是记忆：“现在特工们非常明显地缺失的东西之一是记忆。为了解决这个问题，Microsoft 正在引入几种与内存相关的技术，包括结构化 RAG（检索增强生成），它可以帮助 AI 系统更精确地从大量数据中调用信息。

“你可能会有一个个人代理和一个工作代理，而工作代理将拥有一大堆属于你和你的雇主的雇主信息，”Microsoft 的 CVP 兼技术研究员 Steven Batitchhe 在关于代理的演示中解释说。

Bathiche 强调，这种情境感知对于创建“很好地理解你，将你在哪里和你想做什么情境化，并最终理解你，这样你就可以在一天结束时点击更少的按钮”至关重要。这种从纯粹的反应式 AI 到具有持久内存的系统转变代表了代理革命最深刻的方面之一。

GitHub 从代码完成发展为自主开发人员体验

Microsoft 通过引入 GitHub Copilot 编码代理，将其流行的开发人员平台 GitHub 置于其代理策略的最前沿，该代理不仅建议代码片段，还自主解决编程任务。

新的 GitHub Copilot 编码代理现在可以作为软件开发团队的成员运行，自主重构代码、提高测试覆盖率、修复缺陷，甚至实施新功能。对于复杂的任务，GitHub Copilot 可以在软件生命周期的所有阶段与其他代理协作。

Microsoft 还在 Visual Studio Code 中开源了 GitHub Copilot Chat，使开发人员社区能够为其发展做出贡献。这反映了 Microsoft 的双重方法，即既引领 AI 创新，又采用开源原则。

“在接下来的几个月里，来自 GitHub Copilot 扩展的 AI 驱动功能将成为 VS Code 开源存储库的一部分，该开源存储库驱动***的软件开发工具，”该公司在其公告中解释说，并强调了其对透明度和社区驱动创新的承诺。

对于希望部署 AI 代理的企业，Microsoft 公布了其 Azure AI Foundry 的重大更新，这是一个用于开发和管理 AI 应用程序和代理的平台。

Microsoft AI 代理副总裁 Ray Smith 在接受 VentureBeat 的**采访时强调了多代理系统的重要性：“多代理调用、调试和深入研究这些多个代理是关键，这不**于 Copilot Studio，还延伸到 Azure AI Foundry 代理即将推出的功能。我们的客户一直强调，这种多代理功能对于他们的需求至关重要。

Smith 解释了为什么将任务分配给多个代理至关重要：“很难创建一个可靠的流程并将其压缩到一个代理中。将其分解成多个部分可以提高可维护性，使构建解决方案更容易，但也显著提高了可靠性。

Azure AI Foundry 代理服务现已正式发布，允许开发人员构建企业级 AI 代理，并支持多代理工作流和开放协议，如 Agent2Agent （A2A） 和模型上下文协议 （MCP）。这使组织能够编排多个专用代理来处理复杂的任务。

虽然基于云的 AI 占据了头条新闻，但 Microsoft 正在大力推动本地设备上的 AI，并发布了几项针对希望直接在用户设备上部署 AI 的开发人员的公告。

Windows AI Foundry 是 Windows Copilot Runtime 的演变，为 Windows 上的本地 AI 开发提供了一个统一的平台。它包括 Windows ML、内置的 AI 推理运行时，以及用于准备和优化设备上部署模型的工具。

“Foundry Local 将使直接在设备上运行 AI 模型、工具和代理变得容易，无论是 Windows 11 还是 MacOS，”该公司宣布。“利用 ONNX Runtime，Foundry Local 专为用户可以节省 Internet 数据使用量、优先考虑隐私和降低成本的情况而设计。”

Steven Bathiche 在一次演讲中解释了客户端 AI 如何以惊人的速度发展：“我们正忙于从根本上预测并保持领先地位。我们的大部分预测都在三四个月内成真，这有点疯狂，因为我已经习惯了预测一两年后的情况，然后对那个时间表感觉良好。现在就像我们一直都感到压力很大，但一切都很有趣。

安全和身份管理可应对企业 AI 治理挑战

随着代理在组织中的使用激增，Microsoft 正在通过几项新功能来满足安全性、治理和合规性的关键需求，这些功能旨在防止所谓的“代理蔓延”。

“Microsoft Entra 代理 ID，现已推出预览版，开发人员在 Microsoft Copilot Studio 或 Azure AI Foundry 中创建的代理会在 Entra 目录中自动分配**身份，帮助企业从一开始就安全地管理代理，并避免可能导致盲点的'代理蔓延'，”公告称。

Microsoft 还将其 Purview 数据安全性和合规性控制与其 AI 平台集成，使开发人员能够构建具有企业级安全性和合规性功能的 AI 解决方案。这包括针对 Microsoft 365 Copilot 代理的数据丢失防护控制，以及用于在 AI 交互中检测敏感数据的新功能。

Ray Smith 建议管理安全性的 IT 团队说：“从头开始构建解决方案可以为您提供完全的灵活性，但您必须自己围绕这些框架添加大量控制措施。Copilot Studio 的美妙之处在于，我们为您提供了一个托管基础设施框架，其中包含生命周期管理以及许多内置的治理和可观察性功能。

科学发现平台展示了AI代理如何改变研发时间表

也许在 Build 上宣布的 AI 代理最雄心勃勃的应用之一是 Microsoft Discovery，该平台旨在加速从制药到材料科学的各行业的科学研究和开发。

Microsoft战略任务与技术副总裁Jason Zander在接受VentureBeat的**采访时描述了这个平台是如何在短短200小时内发现用于数据中心的非PFAS浸入冷却剂的——这个过程传统上需要数年时间。

“在我们地区，我们的数据中心对我们来说非常大，因为我们是一家超大规模企业，”Zander 说。“使用这个框架，我们能够在短短 200 小时内筛选出 367000 名潜在候选人。然后，我们将其提交给帮助综合结果的合作伙伴。

Zander详细阐述了这如何代表了传统R&D时间表的戏剧性加速：“更关键的是，所有这些东西在某些情况下需要几年甚至十年的时间来创建。现在，由于监管限制，它们已被禁止。公司需要回答的真正商业问题是：你需要更换这些产品，因为你的产品现在被禁止了......您花了数年时间来创建现有产品。你如何压缩未来的开发时间表？

行业标准为跨平台的可互作代理创建生态系统

Microsoft 愿景的核心是开放标准的进步，这些标准使代理能够跨不同平台和服务实现互作性，其中模型上下文协议 （MCP） 发挥着特别重要的作用。

该公司宣布加入 MCP 指导委员会，并为 MCP 生态系统引入了两项新的贡献：更新的授权规范和 MCP 服务器注册表服务的设计。

领导 Microsoft 核心 AI 团队的 Jay Parikh 强调了开放性和互作性的重要性：“在 Microsoft 内部，这一切都是为了更快地学习。速度至关重要，因为世界变化如此之快，新技术、应用和竞争对手不断涌现。

Microsoft 还推出了 NLWeb，这是一个新的开放项目，“可以发挥类似于代理 Web 的 HTML 的作用”，允许网站使用他们选择的模型和自己的数据为用户提供对话界面。

Microsoft 在 Build 2025 上宣布的广度和深度突显了该公司将 AI 代理作为下一个主要计算范式的全面方法。

“上一次我像现在这样对成为一名软件开发人员或技术专家感到兴奋是在 90 年代，”Kevin Scott 在新闻发布会上说。“原因之一是我有一种孩子在糖果店的感觉，即使是像我这样的人也能完全理解。我可以掌握这些单独的作品是如何运作的，以及它们是如何组合在一起的，然后我就可以去玩了。

行业分析师指出，Microsoft 的方法（将云和边缘 AI、开放标准与专有技术以及开发人员工具与业务应用程序相结合）将公司定位为新兴代理生态系统的核心参与者。

对于企业客户来说，最明显的直接影响可能是复杂工作流程的自动化程度提高、对业务事件的更智能响应以及构建包含特定领域知识和流程的自定义代理的能力。

当我们从信息网络过渡到代理网络时，Microsoft 的战略反映了其早期的云计算方法，即提供全面的工具、平台和基础设施，同时推进开放标准。

现在的问题不是 AI 代理是否会改变业务运营，而是组织能够多快适应机器不仅响应命令，而且预测需求、做出决策并从根本上重塑工作方式的世界。

更多AI前沿资讯、工具、实战，关注数字力公开课：

官方网站：www.addloo.com

视频号：数字力公开课

抖音号：数字力公开课

小程序：数字力公开课