本书分为两个主要部分：首先，在以理论为导向的部分，解释了各种与 AI/ML 相关的方法，如自动化机器学习、基于序列的学习、深度学习、从经验和数据中学习以及过程感知学习。在第二部分中，介绍了受益于最新研究成果的各种应用。这些应用包括自主系统、室内定位、医疗应用、能源供应和网络、物流网络、交通控制、图像处理和 IoT 应用。

总体而言，这本书为专业人士和应用研究人员提供了对 AI/ML 相关研究的当前开发、方法和挑战的出色概述。将 AI 应用于实际应用程序现在比以往任何时候都更加重要，因为这项新技术可以迅速协助专业工作。

您可以从以下主题中学习：

• AI 如何从数据中学习

• 不确定性量化在 AI 系统中的作用

• 强化学习代理

• 强化学习代理

• AI 在工业环境中的应用

• 请务必阅读本书，以掌握 AI 在实际应用中的完整故事。

《解锁人工智能—从理论到应用》

（P382页）

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