作为全球领先的旅行服务平台，Booking.com通过与OpenAI的大型语言模型整合，打造了智能搜索系统、高效客服支持以及基于用户意图的旅行体验创新。

「当2022年ChatGPT问世时，我感受到久违的技术震颤。」Booking.com产品市场高级总监Adrienne Enggist表示，「这让我想起宽带普及初期的革命性机遇，我们意识到这终将破解旅行发现难题。」

▌破解旅行发现阶段的意图识别挑战

过去十年间，Booking.com虽已应用机器学习技术，但传统模型难以精准捕捉用户意图的微妙差异，尤其在旅行规划初期。「用户可能需要『老套却浪漫』的蜜月体验，但传统搜索无法解析『心形床』或『猫王模仿秀』这类非标需求。」 Rob Francis解释道。

平台虽提供数百个筛选条件，但仅适用于目标明确的用户。大型语言模型的出现使对话式发现体验成为可能。「我们擅长最后一公里的预订转化，但需要提前介入用户的需求探索阶段。」Enggist补充道。

▌10周速建AI旅行规划器

项目团队通过三大举措快速实现突破：

该规划器支持「欧洲浪漫周末目的地推荐」等模糊查询，能生成包含实时价格和库存的行程方案。关键突破在于结构化与非结构化数据的融合：「我们既有精炼的定价政策数据，又能整合用户评论等非结构化内容，实现精准推荐。」Enggist强调。

▌持续创新的AI产品矩阵

基于首期成果，Booking.com相继推出四大核心功能：

智能筛选器(Smart Filters)

房源问答系统(Property Q&A)

AI评论摘要

智能回复助手(Help Me Reply)

▌用户行为变革与商业成效

初期数据显示：

「用户查询模式正从『迈阿密海滩』式关键词搜索，转变为『9月可带犬的静谧海滩』等场景化描述。」Enggist指出这种行为变迁的深层意义。

▌未来愿景：全旅程智能管家

Booking.com正构建贯穿旅行全周期的智能伴侣系统：

「OpenAI不仅是技术供应商，更是共同创造未来的战略伙伴。」CTO Francis总结道，「这种协同创新使我们突破意图识别与执行落地的最后一公里，重新定义旅行体验的底层逻辑。」